Cree el consolidado a partir de los microdatos con los que dispone, agrupando por las variables temporales que considere necesarias

Esta función permite transformar desde la base de microdatos para obtener el consolidado final con el cual trabaja la mayoría de las funciones gráficas disponibles en UnalR.

Uso

Agregar(
  datos,
  formula,
  frecuencia,
  intervalo,
  textNA = "Sin Información",
  ask = FALSE
)

Argumentos

datos: Un data frame con los microdatos.
formula: Fórmula en la que el primer componente especificado (antes del \(\sim\)) hace referencia a la(s) variable(s) de interés, y el segundo componente (luego del \(\sim\)) a la(s) variable(s) temporales por las cuales se quiere agrupar (separadas por cualquier operador como +, *, :, etc.).
frecuencia: Vector o lista (dependiendo de la cantidad de variables temporales especificadas) numérica con los periodos que debería tener cada una de éstas.
intervalo: Vector o lista (dependiendo de la cantidad de variables temporales especificadas) numérica que contiene los períodos de inicio y fin con los cuales se quiere realizar el filtro.
textNA: Cadena de caracteres indicando el nombre que se dará a los registros cuando éstos presenten algún dato faltante (en la variable seleccionada más no en las variables temporales especificadas). El valor por defecto es "Sin Información".
ask: Si es TRUE (valor predeterminado) mostrará un mensaje por consola preguntándole al usuario cuál periodo desea que sea el último por considerar (esperando una respuesta por consola). Si previamente se ha introducido el argumento intervalo éste quedará inhabilitado y no se ejecutará.

Valor

Un data frame o tibble perteneciente a las clases "tbl_df", "tbl" y "data.frame".

Ejemplos

if (FALSE) { # all(FALSE)
# library(readxl)
df1 <- read_excel(read_example("TestConsolidado1.xlsx"))
df2 <- read_excel(read_example("TestConsolidado2.xlsx"))

# Seleccione para cada dataset (A, B, C y D) una de las opciones que se le muestran
# en consola (1, 2, 3 y 4) respectivamente.
Agregar(
  formula = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:3), df1
) -> A
Agregar(
  formula = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:3), df1
) -> B
Agregar(
  formula = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:3), df1
) -> C
Agregar(
  formula = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:3), df1
) -> D
all.equal(C, D)

G <- Agregar(
  formula    = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:2),
  intervalo  = list(c(2009, 1), c(2013, 1)),
  datos      = df1
)
H <- Agregar(
  formula    = TIPO_NIVEL ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2009:2013, "Period" = 1:2),
  datos      = df1,
  ask        = FALSE
)
all.equal(G, H)

# Observe las diferentes opciones que se le muestran por consola.
Agregar(formula = SEXO ~ YEAR + PERIODO, frecuencia = list("Year" = 2016:2021, "Period" = 1:3), df2)

Agregar(
  formula    = SEXO ~ YEAR + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2016:2021, "Period" = 1:3),
  intervalo  = list(c(2018, 1), c(2020, 3)),
  datos      = df2
)
Agregar(
  formula    = SEXO ~ YEAR,
  frecuencia = 2016:2021,
  intervalo  = c(2018, 2020),
  datos      = df2
)

# Observe que puede especificar más de una variable para realizar el agregado
# Se harán agregados simples y se unirán las filas en un único df
df1$SEXO <- c("Hombre", NA, NA, NA, NA, "Hombre", "Hombre",
              "Mujer", NA, NA, "Hombre", "Mujer", "Hombre", "Mujer"
              )
Agregar(
  formula    = TIPO_NIVEL + SEXO ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2010:2013, "Period" = 1:2),
  intervalo  = list(c(2010, 1), c(2013, 2)),
  datos      = df1
) -> A
Agregar(
  formula    = TIPO_NIVEL + SEXO ~ ANO + PERIODO,
  frecuencia = list("Year" = 2010:2013, "Period" = 1:2),
  datos      = df1
) -> B
}