1  Conceptos Básicos

Usando la base de datos de R llamada islands, que es un vector (que contiene el área en miles de millas cuadradas de masas terrestres de más de 10.000 millas cuadaradas), crearemos un objeto tibble utilizando el paquete dplyr.

# Cargar libreria
suppressMessages(library(dplyr))

# Obtener las 10 masas terrestres más grandes en el mundo
islands_tbl <- 
  tibble(
    name = names(islands),
    size = islands
  ) |>
  arrange(desc(size)) |>
  slice(1:10)

# Cambiamos a español los nombres de las columnas
names(islands_tbl)<-c("Nombre","Tamaño")

islands_tbl

# A tibble: 10 × 2
   Nombre        Tamaño
   <chr>          <dbl>
 1 Asia           16988
 2 Africa         11506
 3 North America   9390
 4 South America   6795
 5 Antarctica      5500
 6 Europe          3745
 7 Australia       2968
 8 Greenland        840
 9 New Guinea       306
10 Borneo           280

Dado que islands_tbl es un tibble, ahora tenemos una entrada adecuada para gt. Si pasamos islands_tbl a la función gt(), obtendremos una tabla gt como resultado. Por cierto, también podríamos haber utilizado un data frame en su lugar como datos de tabla válidos para gt.

# Instalar libreria
suppressMessages(library(gt))

# Crear tabla
(gt_tbl <- gt(islands_tbl))

Nombre	Tamaño
Asia	16988
Africa	11506
North America	9390
South America	6795
Antarctica	5500
Europe	3745
Australia	2968
Greenland	840
New Guinea	306
Borneo	280

Es una tabla básica, pero se le pueden agregar títulos, subtítulos, grupos, subgrupos, y más, según los datos que tengamos y la especificación que le demos a la tabla, como veremos más adelante en Capítulo 2.