Gestión de la información cuantitativa en las entidades públicas

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# Gestión de la información cuantitativa en las entidades públicas
## Un paso previo al procesamiento de datos y la analítica
### Alberto Rodríguez R Departamento Administrativo de la Función Pública-DAFP Dirección Nacional de Planeación y Estadística Universidad Nacional de Colombia
### 2021-06-11

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<div>
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## Consideraciones para el uso adecuado de la presentación

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## Contenido

1. **¿Por qué es importante gestionar la información cuantitativa en las entidades públicas?**
 
2. **¿Cuál es la fuente/base de la información cuantitativa?**
 
3. **¿Cuáles son los requisitos para la gestión de la información cuantitativa?**
 
4. **¿Cuáles son los riesgos que enfrenta la gestión de la información cuantitativa?**

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# ¿Por qué es importante gestionar la información cuantitativa en las entidades públicas?

---
### ¿Por qué es importante gestionar la información cuantitativa?

.panelset[
.panel[.panel-name[1.Planeación]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/PLaneacion.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.pull-right[

- Cifras/estadísticas para la formulación de planes de desarrollo.

- Indicadores de seguimiento o cumplimiento de planes, programas y proyectos.

- Evaluación del impacto de planes, programas y proyectos.

]
]

.panel[.panel-name[2.Gestión]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Gestion.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
- Gestión pública orientada por procesos y a través de lineamientos contenidos en normas estandarizadas tipo ISO. Por ejemplo, la experiencia de Colombia con la construcción e implementación de la **NTCPG 1000**.

- Necesidad de contar con indicadores de gestión por procesos.
]
]

.panel[.panel-name[3.Transparencia]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Transparencia.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
[LEY 1712 DE 2014](https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=56882). Por medio de la cual se crea la Ley de Transparencia y del Derecho de Acceso a la Información Pública Nacional

- **Artículo 11.** Literal d (disposición de indicadores de desempeño.)

- **Artículo 11.** Literal k (publicación de datos abiertos.)

[LEY ESTATUTARIA 1581 DE 2012](https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981#:~:text=La%20presente%20ley%20tiene%20por,el%20art%C3%ADculo%2015%20de%20la). Protección de datos personales (*Habeas Data*).
]
]

.panel[.panel-name[4.Control/Autocontrol]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Control.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[

#### Control Externo

- Apuesta nacional por alcanzar un **control fiscal en tiempo real**.

- Disposición de bases de datos intercambio de datos

#### Control Interno

- Necesidad de contar con información cuantitativa a nivel institucional. Gestionarse y comunicarse de manera adecuada.

]

]
.panel[.panel-name[5.Rep. de microdatos]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Abiertos.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />

]

.pull-right[

#### Carga de microdatos en portales de datos abiertos

- Consolidación y disposición de conjuntos de datos abiertos en el portal de datos del estado colombiano (https://www.datos.gov.co/).

#### Intercambio de microdatos entre entidades

- Entrega - carga de datos a sistemas de información sectorial y nacional.

]

]
.panel[.panel-name[6.Estadísticas e indicadores]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Estadisticas.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
Construcción y disposición de estadísticas e indicadores a nivel institucional.

- Estadísticas cifras ***oficiales***
 [Sistema Estadístico Nacional](https://www.dane.gov.co/index.php/sistema-estadistico-nacional-sen#sistemas-de-consulta-sen)
 [NTCPE-1000](https://www.dane.gov.co/index.php/norma-tecnica-de-la-calidad)
 
 
- ***Indicadores*** estadísticos
 
 
- Indicadores de desarrollo o ***cumplimiento*** [Guía de indicadores - DNP](https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Sinergia/Documentos/Guia_para_elaborar_Indicadores.pdf)

]

]
.panel[.panel-name[7.Benchmarking]

.pull-left[
 
 
<img src="Imagenes/Rankings.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.pull-right[
 
 
- Incursión, en el contexto de lo público, del mercado de los datos.

- En el contexto de la gestión de los datos con propósitos de comparación o benchmarking lo que está en juego es el prestigio institucional. 
]

]
]

---
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# ¿Cuál es la fuente/base de la información cuantitativa?

---
### Los datos y sus diversos propósitos/caminos

.panelset[
.panel[.panel-name[1.Los datos]

#### ¿Qué son los datos?

Los datos son una representación simbólica cuantitativa o cualitativa de una característica particular de la realidad que se obtiene a través de un procedimiento de captura o transferencia.

]
.panel[.panel-name[2.Tipos]
<img src="Imagenes/F_9.png" width="47%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_9.png?token=AHYPBYXQ2ZQXAQDE7VOR7ILAXYMBM">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]
.panel[.panel-name[3.Aproximaciones académicas]
<img src="Imagenes/F_10.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_10.png?token=AHYPBYTXQHTF43XSP72ZT53AXYMKC">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]

.panel[.panel-name[4.Usos]
<img src="Imagenes/F_11.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_11.png?token=AHYPBYUOPHLK4JYLWLG2CDTAXYMPK">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]
.panel[.panel-name[5.La tecnología]
<img src="Imagenes/F_14.png" width="47%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_14.png?token=AHYPBYXH34UNHZARFJBRGH3AXYMUU">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]
.panel[.panel-name[6.En conclusión]
<img src="Imagenes/F_15.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_15.png?token=AHYPBYQFCOYZIXYVBWENHHTAXYIOQ">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]

.panel[.panel-name[7.Contexto de la analítica]
<img src="Imagenes/Figura16.jpg" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/DAFP_informacion/main/Imagenes/Figura16.jpg">Ver imagen ampliada.</a>
]

]

---
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# ¿Cuáles son los requisitos para la gestión de la información cuantitativa?

---
### Requisitos para la gestión de la información cuantitativa

.panelset[
.panel[.panel-name[1.El propósito]
 
Los datos, en el contexto de las estidades públicas en Colombia, pueden ser requeridos/utilizados para **cuatro (4) grandes propósitos.**

.pull-left[
1. Construcción de estadísticas e indicadores

- Las estadísticas: [un ejemplo](https://n9.cl/xpc7)
  
  - Los indicadores

2. Disposición de datos abiertos

- Portal de datos del estado colombiano: [ir al portal](https://www.datos.gov.co/)
]

.pull-right[

3. Intercambio de datos

- Lineamientos tecnológicos

4. Uso de datos para propósitos analíticos

- Propósito
  
  - Neutralidad académica 
]

]
.panel[.panel-name[2.Los lineamientos]

Lineamientos disponibles para la gestión de la información cuantitativa.

.pull-left[

- Estadísticas e indicadores

###### [1. Sistema Estadístico Nacional](https://www.dane.gov.co/index.php/sistema-estadistico-nacional-sen#sistemas-de-consulta-sen)
###### [2. NTCPE-1000](https://www.dane.gov.co/index.php/norma-tecnica-de-la-calidad)
###### [3. Guía para la construcción y análisis de indicadores - DNP](https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Sinergia/Documentos/Guia_para_elaborar_Indicadores.pdf)
###### [4. Guía para la construcción y análisis de indicadores de gestión - DAFP](https://www.funcionpublica.gov.co/documents/418548/34150781/Gu%C3%ADa+para+la+construcci%C3%B3n+y+an%C3%A1lisis+de+Indicadores+de+Gesti%C3%B3n+-+Versi%C3%B3n+4+-+Mayo+2018.pdf/0e0d10e4-0ec0-6781-21e9-f2bedfd0e18a?t=1533038939417&download=true)

- Datos abiertos

###### [Resolución 1519 del 2020 - Mintic - Anexo 4](https://normograma.mintic.gov.co/mintic/docs/resolucion_mintic_1519_2020.htm)

]

.pull-right[

###### [Portal de datos abiertos del estado colombiano](https://www.datos.gov.co/)

- Intercambio de datos

###### [Marco de interoperabilidad para gobierno digital](https://www.mintic.gov.co/arquitecturati/630/articles-9375_recurso_4.pdf)

- Propósitos analíticos

###### [CONPES 3920 -2018- Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data)](https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3920.pdf)

###### [CONPES 3975 -2019- Política Nacional Para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial)](https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3975.pdf)

###### [Metodología CRISP-DM](https://es.wikipedia.org/wiki/Cross_Industry_Standard_Process_for_Data_Mining)

]

.panel[.panel-name[3.El talento humano]

La gestión contemporánea de los datos a nivel de las entidades pública exige un perfil profesional o, un grupo de profesionales, experto(s) en las siguientes competencias.
 
.pull-left[
<img src="Imagenes/Estudiar.jpg" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.pull-right[
- Matemáticas y estadística

- Ciencias computacionales (programación)

- Conocimiento del negocio -entidades-

- Habilidades blandas 
]
]
.panel[.panel-name[4.Las herramientas]

.pull-left[
<img src="Imagenes/F_14.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" />
Disponible en: <a href="https://raw.githubusercontent.com/estadisticaun/L_Conceptual/master/imagenes/F_14.png?token=AHYPBYXH34UNHZARFJBRGH3AXYMUU">Capítulo 3. Gestión de la Información en las Universidades.</a>
]

.pull-right[
- Alto Nivel

Por ejemplo:

PowerBI, Tableau, DataStudio, Pentahoo, flourish, Qlick, SPSS, Kmine, RapidMiner, Excel, etc.

- Bajo Nivel

Por ejemplo:

R, Rstudio, Python, SAS, Stata, HTLM, CSS, JavaScrip, Git, etc.

Ver enlace en: <a href="https://keshif.me/demo/VisTools#515">Un inventario de herramientas tecnológicas para la gestión de los datos.</a>

]
]

.panel[.panel-name[5.Una apuesta institucional]

La gestión de la información cuantitativa a nivel de las entidades públicas debe surgir de una apuesta institucional. Esta apuesta debe contener, en lo posible, los siguientes aspectos constitutivos.

.pull-left[
<img src="Imagenes/Organigrama.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.pull-right[

- Apoyo desde la alta dirección (estratégico)
- Lugar en la estructura de la entidad -en el organigrama-

- Planeación Estadística

- Talento humano disponible

- Herramientas tecnológicas

- Recursos metodológicos

- Recursos financieros

]
]

]

---
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# ¿Cuáles son los riesgos que enfrenta la gestión de la información cuantitativa?

---
### Riesgos para la gestión de la información cuantitativa
.panelset[

.panel[.panel-name[Riesgo 1]
<h4 style="color:Red;">Una actividad puntual y no un proceso</h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo1.jpg" width="60%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.panel[.panel-name[Riesgo 2]
<h4 style="color:Red;">La tecnología como fin y no como medio</h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo2.jpg" width="60%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.panel[.panel-name[Riesgo 3]
<h4 style="color:Red;">El riesgo de las modas</h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo3.jpg" width="60%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.panel[.panel-name[Riesgo 4]
<h4 style="color:Red;">Lo complejo sinónimo de bueno; lo simple, de malo o mediocre </h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo4.jpg" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.panel[.panel-name[Riesgo 5]
<h4 style="color:Red;">El desconocimiento de las competencias</h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo5.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />

]
.panel[.panel-name[Riesgo 6]
<h4 style="color:Red;">El gobierno antes que el Estado</h4>
<img src="Imagenes/Riesgo6.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.panel[.panel-name[Riesgo 7]
<h4 style="color:Red;">La ética en la producción y uso de datos y cifras</h4>
 
<img src="Imagenes/Riesgo7.jpg" width="60%" style="display: block; margin: auto;" />
]
]

---
### Más sobre la gestión de la información cuantitativa
Algunas de las ideas contenidas en esta presentación hacen parte del libro **Gestión de la Información Cuantitativa en la Universidades - Pistas para su abordaje en la era de la sobreinformación.**

Disponible en: <a href="https://estadisticaun.github.io/L_Conceptual">https://estadisticaun.github.io/L_Conceptual</a>

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class: inverse, center, middle

# ¡Muchas gracias!
 
## El contenido de esta presentación se encuentra disponible en: 
[https://estadisticaun.github.io/DAFP_informacion/#1](https://estadisticaun.github.io/DAFP_informacion/#1)
 
## Información de contacto:
Nombre: Alberto Rodríguez R 
Mail: albrodriguezr@unal.edu.co estadistica_nal@unal.edu.co 
Teléfono: 3165000 Ext. 18519 - 18159